2025年，AI不再悬浮于“技术遐想”，而是深深扎根于“产业泥土”。这一年，AI与医疗的融合真正走向了场景深处——它开始听懂医生的叹息，理顺门诊的拥堵，赋能远方的诊疗。
依托“融智”智能化框架，东软在AI医疗领域实现了系统性跨越：从标杆试点的“盆景”发展成规模化推广的“风景”。这是一份关于效率、质量与温度的答卷。
破局：当AI真正“懂医通药”
在人工智能迈向医疗核心场景的关键时期，技术的价值在于融合。2025年，东软AI+医疗已覆盖近百个医疗场景，服务全国100多家医疗机构。这并非简单的数字堆砌，而是东软三十余年对行业的深耕与洞察，将“AI+数据”深度融合，把真正“懂医疗、通业务”的专业AI能力，无感嵌入诊疗、服务、管理与科研全链条的结果。
智慧医疗：时间“折叠术”，让医生回归本质
如何让医生从键盘回归临床？这是智慧医疗的首要命题。
在武汉大学中南医院：深度融入AI的东软“添翼”智慧医院解决方案带来了显著的“效率折叠”。单份病历撰写时间从20分钟压缩至40秒内。AI实时识别逻辑与术语问题，让质控准确率提升37%，病历完整准确率超95%。同时，临床辅助决策系统（CDSS）触发质控预警12.5万次，提供诊断与治疗方案推荐近160万次，为临床决策提供坚实支撑。
在吉林大学第一医院：医学影像赋能体深度融入诊断流程。通过DR智能质控、危急值预警与报告辅助等功能，提升了影像诊断的标准化与效率。在短时间内即实现6000多次DR图像质控，数百次辅助报告评估与质控。
在中山大学孙逸仙纪念医院：医学检验赋能体通过规则引擎与智能算法，助力医院实现了检验流程的自动化质控与全面覆盖。目前已落地AI审核规则700余条，整体审核通过率达到80%。
智慧服务：从“偶然体验”变“必然精准”
门诊大厅的拥堵与茫然，曾是就医体验的顽疾。东软正在用数据与智能重构供需匹配。
重塑就医流程：对话式患者赋能体为每位患者配备了专业的“数字分诊员”，提供智能导诊、诊前预问诊等服务。这让患者的候诊与沟通时间，平均节省60%。目前，该赋能体使用量已突破620万人次，提供报告解读590多万人次。
构建城市画像：在公共卫生服务层面，东软着力打造基于AI的城市级居民“健康画像”。在江苏省常州市，整合治理15家三级医院、759家基层机构的医疗数据及1.6亿份电子病案首页，为每位居民建立了个人健康数据空间，实现“一人一档一码”，推动医疗健康服务从医院围墙内延伸至城市末梢。
智慧科研：换代“引擎”，攻克数据瓶颈
医学数据长期面临“标注难、治理难、利用难”的瓶颈，制约着科研转化的质量与效率。东软凭借对医疗数据全链条的深度理解，打造多模态医学科研赋能体，提供了工程化的解决思路。
东软飞标医学影像标注平台：聚焦AI训练数据生产，融合自研医学影像分割大模型（MISM）与150余种预标注算法。该平台已累计服务超过100家用户，标注超20万例医学影像。在2025年国家数据局发布的数据标注优秀案例集名单中，飞标排名第一。
东软洞察医疗数据智能平台：在辽宁省肿瘤医院，该平台建立了超2.6万例胃癌专病标准化数据，高效推进了十余项临床研究。在中国医科大学附属盛京医院，基于洞察平台建设的儿童高质量数据集，入选“国家数据基础设施建设先行先试”项目。
目前，东软已助力客户孵化300+项发明专利；参与50+项国家重大科研项目，涵盖癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病及传染病等，承担“重大慢病健康管理区域数智平台建设与应用研究”、“缺血性脑血管病协作网络的组建与诊疗器械主动监测的实施”及“艾滋病脆弱人群综合诊治新策略研究”等课题，联合研发的“面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用”获广东省科技进步一等奖。此外，东软还参加国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设成果发布，以行业顶尖的大数据与人工智能能力赋能精准诊疗和药物研发。
智慧医联体与智慧管理：普惠与精益的双重奏
技术的温度，体现在对待基层的态度。技术的深度，见于其对管理的重构。
赋能基层：在南京雨花台区，东软“基层医生助手”月均调用超60万次，提供上万种疾病的诊断建议等，Top5准确率超91%，让优质医疗资源真正“触手可及”。
智慧监管：在北京，东软助力创新医疗质量监管新模式，构建了涵盖3大类、1200+条规则的智能识别体系。对近12万份病历进行筛查，累计识别3000余条有效线索，实现了持续跟踪与闭环管理。
2025年，是东软AI医疗全面落地的一年，也是东软与中国医疗体系深度共振的一年。从临床诊室的辅助决策，到社区卫生中心的智能问答；从科研实验室的数据治理，到医院管理的精益运营，东软构建了新一代AI+医疗能力矩阵：具备高质量数据燃料的AI、与业务无感融合的AI、富创新能力的AI、有价值转化平台的AI，赋能大健康生态发展的AI。
东软始终相信，最好的AI，是与业务无感融合，是让医疗更公平、更高效、更温暖。
